【農(nóng)機(jī)網(wǎng) 明星企業(yè)】 11月30日,由聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織(FAO)和電信聯(lián)盟(ITU)聯(lián)合舉辦的2020年數(shù)字農(nóng)業(yè)論壇在線(xiàn)上開(kāi)幕。聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織助理總干事金鐘珍(Jong-Jin Kim)、聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織科學(xué)家伊斯瑪罕·埃洛阿菲(Ismahane Elouafi)、電信聯(lián)盟亞太區(qū)域總代表Atsuko Okuda、電信聯(lián)盟電信發(fā)展部門(mén)副主任Stephen Bereaux出席論壇并發(fā)表了開(kāi)幕致辭。極飛科技作為受邀參會(huì)的中國(guó)企業(yè),分享了如何以平等互惠的“無(wú)人化”技術(shù)賦能農(nóng)戶(hù),在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、改善農(nóng)村社區(qū)生計(jì)的同時(shí),構(gòu)建可持續(xù)的智慧農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。
本次論壇以“彌合數(shù)字鴻溝,技術(shù)創(chuàng)新賦能小農(nóng)經(jīng)濟(jì)”為主題,邀請(qǐng)了近100位來(lái)自政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、組織的代表及行業(yè)專(zhuān)家,聚焦農(nóng)業(yè)人工智能、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、
農(nóng)產(chǎn)品追溯與農(nóng)村電商、數(shù)字鄉(xiāng)村、農(nóng)村普惠金融等五大熱點(diǎn)話(huà)題,在思維碰撞中探討數(shù)字農(nóng)業(yè)的技術(shù)革命與發(fā)展趨勢(shì)。
在論壇開(kāi)幕儀式上,聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織和電信聯(lián)盟兩大機(jī)構(gòu)還共同發(fā)布了《數(shù)字農(nóng)業(yè)與人工智能應(yīng)用》的新報(bào)告。該報(bào)告梳理了人工智能推動(dòng)糧食系統(tǒng)轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)路徑,并收錄了人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域運(yùn)用的實(shí)踐。極飛科技與Connecterra、阿里巴巴、微軟等高成長(zhǎng)創(chuàng)新企業(yè)及科技巨頭共同入選此次優(yōu)秀應(yīng)用案例。從病蟲(chóng)害預(yù)警系統(tǒng)和奶牛早期疫病檢測(cè),到農(nóng)民知識(shí)教育和無(wú)人化智慧農(nóng)場(chǎng),農(nóng)業(yè)人工智能已逐漸成為實(shí)現(xiàn)糧食安全的關(guān)鍵所在。
極飛科技入選聯(lián)合國(guó)2020年數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用案例
極飛科技聯(lián)合創(chuàng)始人龔槚欽在會(huì)上指出,隨著城市化進(jìn)程的不斷加速,中國(guó)每年有將近1200萬(wàn)人口從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市,糧食生產(chǎn)體系正面臨著農(nóng)業(yè)人口老齡化、農(nóng)村青壯勞動(dòng)力大量流失的困境。然而,由于缺乏高效、低成本的智能工具,長(zhǎng)期以來(lái),農(nóng)民仍然嚴(yán)重依賴(lài)人工勞動(dòng)進(jìn)行農(nóng)田管理。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分為了耕作、播種、管理、收割等四大環(huán)節(jié),據(jù)統(tǒng)計(jì),全國(guó)農(nóng)作物耕種收的綜合機(jī)械化水平在2019年已經(jīng)超過(guò)了70%,然而涉及到作物生長(zhǎng)管理的機(jī)械率卻僅不到10%。
作為一家深耕智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的科技公司,在極飛看來(lái),要推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的變革,技術(shù)的使命不應(yīng)只停留在智能化工具的研發(fā)和制造。在氣候變化、貧困與饑餓加劇的挑戰(zhàn)下,要為未來(lái)90億的世界人口提供充足、安全、多樣化的食物,人類(lèi)必須要改變整個(gè)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)作模式。
因此,極飛從建設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施入手,依托北斗衛(wèi)星定位系統(tǒng),陸續(xù)在中國(guó)35,000個(gè)農(nóng)村地區(qū)鋪設(shè)了高精度導(dǎo)航網(wǎng)絡(luò),并利用遙感無(wú)人機(jī)拍攝農(nóng)田高清地圖。有了高清農(nóng)田地圖后,極飛將農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)和農(nóng)機(jī)自駕
輔助設(shè)備等精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)設(shè)備帶進(jìn)農(nóng)田,幫助農(nóng)戶(hù)從事播種、巡田、撒肥、施藥等繁重的農(nóng)事活動(dòng)。除此之外,極飛開(kāi)發(fā)了智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)這一農(nóng)田管理軟件,運(yùn)用人工智能和大數(shù)據(jù)分析為小農(nóng)戶(hù)和大農(nóng)場(chǎng)提供科學(xué)化生產(chǎn)決策,終構(gòu)建一個(gè)無(wú)人化的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。
根據(jù)龔槚欽的介紹,從2016年起,極飛推出了基于深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別的農(nóng)業(yè)人工智能系統(tǒng),真正地將“農(nóng)業(yè)+AI”由藍(lán)圖變成現(xiàn)實(shí)。極飛的人工智能與無(wú)人駕駛、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行了深度融合,已經(jīng)被應(yīng)用于農(nóng)藥精準(zhǔn)噴灑、農(nóng)田監(jiān)測(cè)、農(nóng)作物診斷及土壤狀況分析等多樣化場(chǎng)景。例如,AI能夠準(zhǔn)確識(shí)別棉花吐絮率,判斷棉花成熟和收割的時(shí)期,以提高棉花的產(chǎn)量和品質(zhì)。農(nóng)業(yè)AI還能對(duì)病蟲(chóng)害、雜草進(jìn)行自動(dòng)快速診斷,從而指導(dǎo)農(nóng)藥和化肥的精準(zhǔn)投放,避免造成因過(guò)量噴灑導(dǎo)致的土壤污染。
而全面打造”無(wú)人化”的智慧農(nóng)場(chǎng),是極飛構(gòu)建可持續(xù)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵之戰(zhàn)。2019年開(kāi)始,極飛將智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)引入江蘇大中農(nóng)場(chǎng)8萬(wàn)多畝的稻麥田,通過(guò)無(wú)人化巡田和數(shù)據(jù)采集、全自主病蟲(chóng)草防除、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)規(guī)劃和資源調(diào)度實(shí)現(xiàn)農(nóng)場(chǎng)管理的降本增效。經(jīng)過(guò)一年種植季的試驗(yàn),大中農(nóng)場(chǎng)2019年的農(nóng)藥使用成本與2018年相比減少了100多萬(wàn)元,農(nóng)機(jī)油料損耗成本也節(jié)省了100萬(wàn)元。
同時(shí),極飛還在新疆棉花基地開(kāi)辟了一片“無(wú)人”管理的棉花種植試驗(yàn)田,把農(nóng)業(yè)AI廣泛應(yīng)用于基本苗識(shí)別與分析。過(guò)去,農(nóng)場(chǎng)只能以人工巡田的原始方式來(lái)統(tǒng)計(jì)棉花的基本苗數(shù)量,整個(gè)調(diào)查過(guò)程不僅效率低下,還非常勞累辛苦。如今,通過(guò)遙感無(wú)人機(jī)采集的高清農(nóng)田地圖,再結(jié)合AI作物生長(zhǎng)模型,極飛的智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)即可在短短幾秒內(nèi),將棉苗數(shù)量精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)出來(lái)。農(nóng)場(chǎng)主由此可及時(shí)決定是否補(bǔ)種,并制定合理的水肥管理措施,以提高棉花的終產(chǎn)量。
雖然中國(guó)在數(shù)字技術(shù)起步較晚,但在國(guó)家政策的強(qiáng)力拉動(dòng)、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)下,中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)開(kāi)始進(jìn)入高速發(fā)展的爆發(fā)期。此次以極飛科技、阿里巴巴為代表的中國(guó)科技企業(yè)入選聯(lián)合國(guó)報(bào)告優(yōu)秀案例,不僅反映了社會(huì)對(duì)中國(guó)智慧的認(rèn)可,也體現(xiàn)出中國(guó)數(shù)字創(chuàng)新解決方案對(duì)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的借鑒參考意義。
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